Industrializing AI across product design Industrialiser l'IA dans le Product Design

AI had arrived in the org but every designer was exploring alone. No dedicated spaces, no sanctuarized time, no places to share. The more comfortable ones moved fast, the others felt left behind. At the strategic level, nothing was framed: no formalized tool selection, no responsible AI competency, no shared vision.

L'IA était arrivée dans l'org mais chaque designer explorait seul. Pas d'espaces dédiés, pas de temps sanctuarisé, pas de lieux pour partager. Les plus à l'aise avançaient vite, les autres se sentaient largués. Au niveau stratégique, rien n'était cadré : pas de sélection d'outils formalisée, pas de compétence responsible AI, pas de vision commune.

Built the operational infrastructure for collective AI adoption: sanctuarized weekly rituals (AI Jams, Design Jams), dedicated spaces, and clear registration flows so practitioners knew when and where to show up. Exploration stopped being a solo activity and became a shared rhythm across global hubs.

Initiated working groups organized by workflow phase, with mixed skill levels on specific design workflow steps. Pushed internally for a dedicated AI Exploration ritual within the Elements Core Team. Rationale: AI was new for everyone, nobody had real expertise, we needed to sanctuarize time for learning. Format: two half-days per week for the Core Team to explore tools, read articles, and share findings back to the full team.

On the tooling side: co-defined the vision for Elements Slay in team workshops - a CLI tool on top of the Elements MCP that operationalizes contribution for any practitioner, not just developers. A developer built the CLI; I own the adoption strategy, documentation, onboarding flow, and ongoing practitioner support for both the MCP and the CLI. The tool makes contribution a one-command operation from any IDE, removing the technical barrier that kept non-devs out of the contribution pipeline. For a concrete component example (Chip/Tag/Badge), see Crafting the Elements Component Library.

Co-built a Product Design x AI strategy with my director. Framed opportunities from early 2025 around three hypotheses: standardised AI workflows are needed, a responsible AI competency needs to be created, and we need strategic tool selection and integration (my Ops scope).

Ran tool benchmarks with POCs for identified solutions. Mid-2025, delivered a report to the CXLT and Head of Engineers on a possible future of product design in the AI era.

Construction de l'infrastructure opérationnelle pour une adoption IA collective : rituels hebdomadaires sanctuarisés (AI Jams, Design Jams), espaces dédiés, et flux d'inscription clairs pour que les praticiens sachent quand et où se retrouver. L'exploration a cessé d'être une activité solo pour devenir un rythme partagé sur les hubs mondiaux.

Initiation de working groups organisés par phase du workflow, avec des niveaux mélangés sur des étapes précises du design workflow. Poussé en interne pour la création d'un rituel AI Exploration dédié au sein de la Core Team Elements. Raisonnement : l'IA était nouvelle pour tout le monde, personne n'avait de réelle expertise, il fallait sanctuariser du temps pour se former. Format : deux demi-journées par semaine pour la Core Team - explorer les outils, lire des articles, et restituer à toute l'équipe.

Côté outillage : co-définition de la vision d'Elements Slay en workshops d'équipe - un outil CLI on top de l'Elements MCP qui opérationnalise la contribution pour tout praticien, pas seulement les développeurs. Un développeur a construit le CLI ; je porte la stratégie d'adoption, la documentation, le flow d'onboarding, et le support praticien continu du MCP et du CLI. L'outil rend la contribution possible en une commande depuis n'importe quel IDE, supprimant la barrière technique qui excluait les non-devs du pipeline de contribution. Pour un exemple concret de composant (Chip/Tag/Badge), voir Crafter la bibliothèque de composants Elements.

Co-construction d'une stratégie Product Design x AI avec mon directeur. Cadrage des opportunités début 2025 autour de trois hypothèses : il faut des standardised AI workflows, il faut créer une compétence responsible AI, et il faut une sélection et intégration stratégique des outils (mon scope Ops).

Benchmark outils avec POC pour les solutions identifiées. Mi-2025, livraison d'un rapport au CXLT et au Head of Engineers sur un potentiel futur du product design à l'air de l'IA.